Langfuse - 开放源码 LLMOps 平台 - 中文版概述
注：本页面由机器翻译。我们非常感谢我们的中国用户和客户，并希望用您的母语为您提供一个易于理解的 Langfuse 介绍。
请注意，Langfuse 网站的所有其他资源仅提供英文版，但可通过谷歌浏览器内置翻译器等工具使用其他语言。
🇨🇳 🤝 🪢
我们很高兴在中国拥有一个不断壮大的 Langfuse 用户社区。您的支持和反馈对我们来说非常宝贵。我们期待着与您合作并听取您的意见。请随时与我们联系—我们会阅读并回复每一份来信。
感谢您使用 Langfuse 并支持我们的产品和社区。
什么是 Langfuse？
Langfuse 是一个开源的可观测性和分析平台，专为由大型语言模型（LLM）驱动的应用而设计。我们的使命是帮助开发人员和组织构建并改进 LLM 应用程序。为此，我们通过先进的跟踪和分析模块深入了解模型的成本、质量和延迟。
在我们的公开演示中查看示例跟踪
为什么选择 Langfuse？
Langfuse 是市场上最受欢迎的开源 LLMOps 工具，拥有一个规模庞大的社区，负责构建和维护与最新框架的集成。
Langfuse 易于自助托管，可在几分钟内完成设置。这对受监管行业的企业客户尤其有吸引力。
Langfuse 可提供一流的跟踪服务，帮助您开发和改进产品。
注：点击此处了解更多有关我们为何建造 Langfuse 的信息。
主要功能
Langfuse 提供一系列功能，可在人工智能产品的整个周期中为您提供支持：从开发和测试到生产中的大规模监控和调试。
监测
分析
- 评估：通过设置 llm-as-a-judge 评估或人工标注工作流程，比较不同模型、提示和配置的性能。
- 测试：试验不同版本（A/B）的应用程序，通过测试和提示管理确定最有效的解决方案
- 用户行为：了解用户与人工智能应用程序的交互方式。
调试
- 详细的调试日志：访问所有应用程序活动的综合日志，以排除故障。
- 错误跟踪：检测和跟踪应用程序中的错误和异常。
集成
- 框架支持：与 LangChain、LlamaIndex 和 AWS Bedrock 等流行的 LLM 框架集成。
- 工具支持：与 Dify 或 LobeChat 等无代码构建工具集成。
- 应用程序接口（API）：利用我们开放且功能强大的应用程序接口进行自定义集成和工作流程自动化。
开始使用 Langfuse
开始 Langfuse 之旅非常简单：
注册：
访问 Langfuse Cloud，在几分钟内创建一个免费账户或自助托管 Langfuse。创建新项目并获取 Langfuse API 密钥，即可开始摄取数据。
探索文档：
访问我们的文档，了解如何将 Langfuse 与 OpenAI 或 Langchain 等本机集成进行设置，或使用我们的 API 或底层 SDK 跟踪任何模型。
仪表您的应用程序：
通过我们的集成或 SDK 整合 Langfuse。Langfuse 还可与 Dify 或 Langflow 等无代码 LLM 生成器集成。
开始监测：
开始收集数据、监控性能并获得有价值的见解。Langfuse 会以轨迹的形式显示应用程序的行为。通过 Langfuse 面板，您可以概览模型成本、评估分数和用户反馈。
客户支持
我们理解用您喜欢的语言提供帮助的重要性。但是，作为一个小团队，我们只能提供英语支持。
- **网站聊天：**在网站上与我们聊天。
- GitHub: github.com/langfuse/discussions - 在我们的 GitHub 公共讨论区（英语）上提问。
- **电子邮件：**通过 support@langfuse.com 联系我们
- **企业支持：**如果您对此感兴趣，请通过 enterprise@langfuse.com 联系我们。
加入 Langfuse 社区
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